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医药卫生方针政策与法律法规研究论文_SQL查询
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摘要：文章目录 1 数据表结构情况 1.1 6大核心数据表 (1)患者基本信息表(tbt_patient_base): (2)患者诊断信息表(tbt_ patient _icde): (3)患者手术信息表(tbt_ patient _icpm): (4)孕产信息表(tbt_patient_preg): (5)分娩
文章目录
1 数据表结构情况
1.1 6大核心数据表
(1)患者基本信息表(tbt_patient_base):
(2)患者诊断信息表(tbt_ patient _icde):
(3)患者手术信息表(tbt_ patient _icpm):
(4)孕产信息表(tbt_patient_preg):
(5)分娩信息表(tbt_patient_baby):
(6)费用信息表(tbt＿patient＿cost):
1.2 患者信息汇总表
2 实例
2.1 横向关联，实现一对多记录的查询
2.2 纵向提取，实现同一变量的纵向查询
2.3 时间关联检索，实现同一住院病人不同时间住院的关联查询
2.4 对象关联检索，实现母-婴的关系查询
3 讨论
文章摘要:大数据背景下的医院统计工作中,结构化查询语言（SQL）查询能快速实现数据的深层检索。研究通过横向关联、纵向提取、不同时间、不同对象间4个角度的实例分析,展示应用SQL技术协助统计人员完成当下统计工作的新挑战,为医院统计方法应用提供参考。
文章关键词:
论文分类号:R197.5
文章来源：《中国医院统计》 网址: http://www.zgyytjqk.cn/qikandaodu/2022/0302/1491.html